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首个模拟“人脑”诞生在即 基金:满仓两股

www.yingfu001.com 2013-10-08 14:16 赢富财经我要评论
  超级计算机将在单个细胞尺度精确模拟“人脑”

  据英国《每日邮报》网站4月15报道,人脑的能力或许会让现有机器相形见绌,但科学家们目前正打算让全球功能最强大的超级计算机变身为“人脑”。如果成功,那么,该“人造大脑”将彻底变革我们对阿尔茨海默病等神经疾病的理解,甚至让我们进一步洞悉人类如何思考、做决定等。

  该项目的领导者是瑞士洛桑联邦综合理工学院的电脑工程师亨利·马克拉姆,他将同包括英国剑桥大学韦尔科姆基金会桑格研究所在内的欧洲科研团队携手合作。

  他们打算让这台计算机将迄今所有与大脑运行的未解之谜有关的信息结合在一起,并将这些信息复制在屏幕上,甚至精确到单个细胞和分子的程度。他们希望该项目能在12年内“竣工”。

  马克拉姆说:“人脑极其复杂,其拥有数十亿个相互连接的神经元,使神经科学家很难真正理解大脑的工作原理,而模拟大脑将使我们能操纵并测量大脑的各个方面。”

  该“大脑”位于德国杜塞尔多夫的一个研究机构内,将突出展示围绕一个半圆形“座舱”而建立的几千幅三维图像,这样,科学家们能虚拟地“飞行于”不同的区域并观察这些神经元之间的相互连接。

  这台超级计算机旨在将全球目前正在进行的神经科学研究整合为一个平台,全球每年约有6万多篇与神经科学有关的论文发表。项目完成后,科学家们可能会使用这台超级计算机测试新药,这会大大节省新药获批所需的时间,并研发出更智能的机器人和计算机。

  该项目已经收到欧盟提供的资助,也已被列入将于下月发放的10亿欧元援助基金的备选项目之一。

  过去15年中,马克拉姆领导的研究团队一直在该领域辛勤地耕耘着,他们用计算机模拟出了大脑皮质柱(哺乳动物大脑的基本组成部分)工作原理,也模拟出了实验鼠的部分大脑。

  但人脑完全不同。人脑拥有1000亿个神经元,每个神经元每秒会执行数十亿次计算,与一台台式机差不多。如果要求该“大脑计算机”每秒执行1018次计算,需要一个核电站来为其提供能量,这将成为科学家们面临的主要一个挑战。

  不过,也有人担心“操控”人脑并制造出能自我思考的计算机会带来可怕的灾难。比如,德国就有媒体将该科研团队称为“弗兰肯斯坦团队”。弗兰肯斯坦是英国小说家玛丽·雪莱创作的科幻小说《弗兰肯斯坦》中的主人公的名字,是迄今最著名的人造生命缔造者,小说讲述了科学家利用高科技打造人造怪物的故事。但马克拉姆表示:“如果我们取得成功,会让全球约20亿脑部受损者受益。”

  对于很多科学家来说,大脑仍是一位“熟悉的陌生人”,有很多未解之谜。大脑已经经历了数百万年的进化,很多科学家将其看成是科学领域的“终极挑战”。研究人员表示:“知道大脑的工作原理有望带来巨大的进步。”(科技日报)

   受益股:复旦复华(人脑模拟)、天通股份(超级计算机)。

  复旦复华:最正宗人脑概念股

  曾凭借“人脑动态建模、定位与功能保护新技术及其在神经导航中的应用”获国家技术发明二等奖。

  持仓基金:

基金名称 持股数(万股) 持股比例 持仓变化(万股) 持股市值(万元) 占净值比例 占个股流通市值比例
  0.04 0.21 0.04 0.29 0.00 0.00
  3.29 0.19 3.29 24.84 0.18 0.01
  0.70 0.10 0.70 5.32 0.09 0.00
  12.94 0.34 12.94 97.70 0.33 0.04

  天通股份:沾光“超级计算机”

  7月16日,天通股份发布公告称,公司全资子公司天通精电与国防科技大学计算机学院在浙江嘉兴签订《战略合作协议》。

  天通股份披露,国防科技大学计算机学院专注于超级计算机产品的研究开发,已经研发完成的“天河一号”与“天河二号”超级计算机,分别于2010年、2013 年在世界TOP500排名第一。今年6月,国际超级计算机TOP500组织在德国正式发布了第四十一届世界大型超级计算机TOP500排行榜的排名,由国防科大研发、天通精电参与的超级计算机位居榜首,成为全球最快的“超级计算机”。

  目前“天河二号”应用广泛,应用领域包括生物医药、新材料、工程设计与仿真分析、天气预报、气候模拟与海洋环境研究、数字媒体和动漫设计等多个领域,而且未来发展空间巨大,将推动未来超级计算机向更高技术水平发展。

  持仓基金:

基金名称 持股数(万股) 持股比例 持仓变化(万股) 持股市值(万元) 占净值比例 占个股流通市值比例
  83.59 0.15 83.59 394.56 0.14 0.14
  4.79 0.15 4.79 22.59 0.14 0.01
  5.56 0.41 5.56 26.24 0.36 0.01
  1.95 0.11 1.95 9.19 0.10 0.00
  2.98 0.16 2.98 14.07 0.14 0.01
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